휴대폰 포렌식이 뭐야~

휴대폰 포렌식 방식은

 

 

휴대폰 포렌식의 기본 원칙
진정성: 수집된 데이터가 원본임을 보장해야 합니다.
무결성: 데이터가 수집 과정에서 변경되지 않아야 합니다.
원본성: 원본 데이터와 동일한 상태로 보존되어야 합니다.
신뢰성: 수집된 데이터가 법적 절차에서 신뢰할 수 있어야 합니다.
휴대폰 포렌식의 과정
증거 수집: 모바일 기기에서 데이터를 안전하게 수집합니다.
삭제된 메시지, 통화 기록, 사진 등 다양한 데이터를 포함합니다.
데이터 분석: 수집된 데이터를 분석하여 범죄와 관련된 정보를 추출합니다.
분석 과정에서 데이터의 무결성을 유지하는 것이 중요합니다 .
보고서 작성: 분석 결과를 바탕으로 법적 증거로 사용할 수 있는 보고서를 작성합니다.
모바일 포렌식의 중요성
증거의 다양성: 현대의 모바일 기기는 다양한 형태의 데이터를 저장하고 있어, 범죄 수사에 있어 중요한 역할을 합니다.
법적 절차: 수집된 데이터는 법원에서 증거로 사용될 수 있어, 포렌식 과정의 정확성과 신뢰성이 필수적입니다 .
최신 기술 동향
클라우드 및 IoT: 모바일 포렌식은 클라우드 컴퓨팅과 사물인터넷(IoT) 기술의 발전에 따라 더욱 중요해지고 있습니다. 데이터의 양과 흐름이 증가함에 따라, 포렌식 기술도 발전하고 있습니다 .
휴대폰 포렌식은 범죄 수사에서 필수적인 과정으로, 데이터의 안전한 수집과 분석을 통해 법적 증거를 확보하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 과정은 기술의 발전과 함께 계속해서 진화하고 있으며, 법적 절차에서의 신뢰성을 높이는 데 기여하고 있습니다.

 

휴대폰 포렌식 도구는 어떤 종류가 있고 각각의 역할은 뭐야?

 

휴대폰 포렌식 과정에서는 다양한 도구들이 사용됩니다. 이 도구들은 데이터 수집, 분석, 보고서 작성 등 여러 단계에서 중요한 역할을 합니다. 아래는 주요 도구와 그 기능에 대한 설명입니다.

주요 휴대폰 포렌식 도구
1. 데이터 수집 도구
OpenText™ Mobile Investigator: 모바일 장치에서 증거를 수집하고 분석하는 데 사용되는 도구로, 수사관이 사건과 관련된 데이터를 쉽게 검토하고 보고할 수 있도록 돕습니다

MD-NEXT: 다양한 모바일 기기에서 데이터를 추출하는 포렌식 소프트웨어입니다. 스마트폰, 피처폰, 드론 등에서 데이터를 스캔하고 추출할 수 있습니다 

2. 데이터 분석 도구
MD-RED: 추출된 데이터를 복원하고 분석하여 리포트를 생성하는 도구입니다. 데이터의 구조를 이해하고 필요한 정보를 추출하는 데 유용합니다 

MD-LIVE: 현장에서 실시간으로 데이터를 추출하고 분석할 수 있는 도구로, 수사관들이 즉각적인 증거를 확보하는 데 도움을 줍니다 

3. 데이터 복구 도구
EnCase Forensic: 디지털 포렌식 분야에서 널리 사용되는 도구로, 모바일 기기에서 데이터를 복구하고 분석하는 데 강력한 기능을 제공합니다 .
Tableau Forensic Imager: 데이터 이미징 및 복구를 위한 하드웨어 도구로, 모바일 기기에서 안전하게 데이터를 추출할 수 있습니다 .
4. 클라우드 데이터 분석 도구

MD-CLOUD: 클라우드 스토리지에서 데이터를 추출하고 분석하는 도구로, 다양한 클라우드 서비스와 호환됩니다 .
5. 기타 도구
Autopsy: 오픈 소스 디지털 포렌식 플랫폼으로, 모바일 기기에서 데이터를 분석하는 데 사용됩니다. 다양한 플러그인을 통해 기능을 확장할 수 있습니다 .

휴대폰 포렌식 과정에서는 이러한 도구들을 통해 데이터를 안전하게 수집하고 분석하여 법적 증거로 활용할 수 있는 정보를 확보합니다. 각 도구는 특정 기능에 특화되어 있으며, 수사관들은 사건의 필요에 따라 적절한 도구를 선택하여 사용합니다. 이러한 도구들은 포렌식 과정의 정확성과 신뢰성을 높이는 데 기여하고 있습니다.

 

모바일 포렌식에서 데이터 복구가 왜 중요한 거야?

 

 

1. 증거 확보
모바일 기기에는 범죄와 관련된 중요한 데이터가 저장되어 있을 수 있습니다. 삭제된 메시지, 통화 기록, 사진, 비디오 등은 사건의 증거로 활용될 수 있으며, 데이터 복구를 통해 이러한 증거를 확보할 수 있습니다.

2. 사건의 진실 규명
데이터 복구는 사건의 경과와 관련된 정보를 제공하여 사건의 진실을 규명하는 데 도움을 줍니다. 예를 들어, 특정 시간에 어떤 통화가 있었는지, 누가 누구와 연락했는지 등의 정보는 사건의 맥락을 이해하는 데 필수적입니다.

3. 데이터 손실 방지
사용자가 실수로 데이터를 삭제하거나 기기가 손상되는 경우, 데이터 복구 도구를 사용하여 중요한 정보를 복원할 수 있습니다. 이는 개인의 데이터 보호뿐만 아니라, 수사 과정에서도 중요한 정보를 잃지 않도록 합니다.

4. 법적 요구 사항 충족
법원이나 수사 기관은 사건에 대한 철저한 조사를 요구합니다. 데이터 복구는 이러한 법적 요구 사항을 충족하는 데 필수적이며, 수사 결과의 신뢰성을 높이는 데 기여합니다.

5. 다양한 데이터 형식 지원
모바일 기기에는 다양한 형식의 데이터가 저장되어 있습니다. 데이터 복구 도구는 이러한 다양한 형식의 데이터를 복원할 수 있는 기능을 제공하여, 수사관이 필요한 모든 정보를 확보할 수 있도록 합니다.

6. 사용자 행동 분석
삭제된 데이터는 사용자의 행동 패턴이나 의도를 분석하는 데 중요한 단서를 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 앱에서의 활동 기록이나 삭제된 메시지는 사용자의 심리적 상태나 행동을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

7. 클라우드 데이터 접근
현대의 많은 모바일 기기는 클라우드와 연동되어 있습니다. 데이터 복구는 클라우드에 저장된 데이터에 대한 접근을 가능하게 하여, 사용자가 삭제한 데이터나 손실된 정보를 복원하는 데 도움을 줍니다.

이러한 이유들로 인해 모바일 포렌식에서 데이터 복구는 필수적인 과정이며, 사건의 해결과 진실 규명에 중요한 역할을 합니다.

 

 

복구된 데이터의 신뢰성을 확인하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 다음은 그 주요 방법들입니다

1. 데이터 무결성 검사
복구된 데이터의 무결성을 확인하기 위해 해시 함수를 사용할 수 있습니다. 원본 데이터와 복구된 데이터의 해시 값을 비교하여 일치하는지 확인함으로써 데이터가 손상되지 않았음을 검증할 수 있습니다.

2. 메타데이터 분석
복구된 데이터의 메타데이터를 분석하여 데이터의 생성 시간, 수정 시간, 삭제 시간 등을 확인할 수 있습니다. 이러한 정보는 데이터의 신뢰성을 평가하는 데 중요한 단서가 됩니다.

3. 원본 데이터와의 비교
복구된 데이터가 원본 데이터와 일치하는지 비교하는 방법입니다. 원본 데이터가 존재하는 경우, 두 데이터를 직접 비교하여 일치 여부를 확인할 수 있습니다.

4. 데이터 출처 확인
복구된 데이터의 출처를 확인하는 것도 중요합니다. 데이터가 어떤 경로로 복구되었는지, 사용된 복구 도구의 신뢰성 등을 검토하여 데이터의 신뢰성을 평가할 수 있습니다.

5. 전문가의 검토
포렌식 전문가나 데이터 복구 전문가의 검토를 통해 복구된 데이터의 신뢰성을 평가할 수 있습니다. 전문가들은 데이터의 복구 과정과 결과를 분석하여 신뢰성을 판단할 수 있는 경험과 지식을 가지고 있습니다.

6. 로그 파일 분석
복구 과정에서 생성된 로그 파일을 분석하여 복구된 데이터의 생성 및 수정 과정을 추적할 수 있습니다. 로그 파일은 데이터 복구의 신뢰성을 평가하는 데 중요한 정보를 제공합니다.

7. 데이터 일관성 검사
복구된 데이터가 다른 데이터와 일관성을 유지하는지 확인하는 방법입니다. 예를 들어, 복구된 메시지와 통화 기록이 서로 일치하는지, 또는 복구된 사진의 타임스탬프가 다른 데이터와 일치하는지를 검토할 수 있습니다.

8. 테스트 및 검증
복구된 데이터를 실제로 사용해 보거나, 특정 조건에서 테스트하여 데이터가 정상적으로 작동하는지 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 복구된 파일을 열어보거나, 데이터베이스의 쿼리를 실행해 보는 방법입니다.

이러한 방법들을 통해 복구된 데이터의 신뢰성을 평가하고, 필요한 경우 추가적인 검증 절차를 수행할 수 있습니다.